你的位置:首页 >> 产品展示 >> 表面肌电传感器系统 >> 步态分析系统  步态分析系统
无线全脑可穿戴fNIRS帽
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2023/7/21 14:03:54 | 浏览次数:

许多研究已经证明了fNIRS在自然环境中使用商业或定制可穿戴系统的潜在用途,这些系统能够将血流动力学神经监测数据无线传输到外部设备[1],[2],[4],[20],[21],[22],[23]。artiis[24]等公司销售无线全脑可穿戴fNIRS帽系统,Von l hmann等[25]、[26]和Zimmerman等[27](“NinjaNIRS”)等研究小组甚至将其无线fNIRS硬件设计开源。不幸的是,大型组件外壳和暴露的电缆接口子组件(源或检测器探针,数据采集电路和广播微控制器)经常使这种设计在自然条件下使用时容易损坏[1],[4],[11],[28],[29],[30],[31]。最近,OBELAB和Newman Brain等公司设计了完全集成的便携式头戴式系统,将所有系统子组件(外壳、电缆和电子设备)完全封装在类似虚拟现实(VR)设备的头戴式设备中。这样的系统提供了多种优势:对实验设置的熟练专家的依赖性较低,对损坏的敏感性降低,以及易于使用的配套软件。不幸的是,没有完全集成的开源系统可供fNIRS研究社区使用。此外,现有的全集成系统也面临着重量较大的问题(OBELAB NIRSIT- lite: 190 g [32], OBELAB NIRSIT: 550 g [33], NewmanBrain, 290 g[34]),这使得它们在长时间使用时不舒服。

在这篇论文中,我们描述了一个可扩展的低成本,轻量级,无线单通道fNIRS头带平台的原型,该平台易于组装和用于自然条件下的神经成像研究。我们设计了单通道fNIRS硬件和配套的数据收集软件(适用于Android手机和Windows/Mac电脑),组装成本约为215美元。该系统除了可以采集近红外光谱信号外,还可以减少运动产生的伪影和其他表面信号[10],[11],[13]。我们演示了在各种fNIRS操作中使用该技术产生可靠的结果,包括屏住呼吸测试,该测试已知可调节皮质血流动力学,通常用于验证fNIRS系统。

2. 硬件描述
本手稿的技术目标是为完全集成的fNIRS头带奠定基础,该头带1)易于研究人员组装,2)易于研究对象在家中使用,3)大多数用户负担得起。为了实现第一个目标,在设计过程中采用了易于组装和未来可扩展性作为指导原则。其次,考虑了家庭环境可用性的预期要求,例如儿童友好性和对机械磨损的耐受力,通过使用缓冲和最大限度地使用柔软和适形材料。

完整的硬件系统由多个子组件组成:用于fNIRS源和探测器的光电组件,用于数据采集和无线广播的控制电子设备,以及轻量级保形外壳。

根据光学特性、外形因素和实现近红外光谱信号所需的成本来选择电光元件。根据氧血红蛋白和脱氧血红蛋白在光谱交叉点(“等脂点”)两侧的吸收光谱,选择了由740 nm和850 nm光组成的LED对作为我们系统的光源。所选近红外波长led的输出辐射强度不超过3mw,低于IEC(国际电工委员会)60825-1建议限值,假设面积> 2mm2。这两种led的光谱带宽也相对较窄,峰值发射波长为740 nm和850 nm,在其峰值强度的20%时,像差约为±30 nm。对于探测器,选择了一个硅光电二极管,其光谱灵敏度带宽包含感兴趣的波长。在室温下,光电二极管的暗电流规定为2na。电压跟随电路和电流-电压转换电路分别用于激活led和读取从光电二极管检测到的信号。这两种电路都可以选择使用低功耗,低噪声的跨阻运放,例如德州仪器的运放(OPA2380或OP2377)。

该系统的控制电子设备设计为模块化,易于fNIRS社区的任何成员进行扩展。不幸的是,并不是这个社区的所有成员都具备必要的硬件工程专业知识,以使fNIRS技术适应他们独特的实验要求。因此,采用了分而治之的设计方法:选择德州仪器   www.win-sensor.site  的三个超低功耗微控制器来控制 

 
TAG:
打印本页 || 关闭窗口
 上一篇:可穿戴功能的近红外光谱(DIY-fNIRS)头带
 下一篇:近红外光谱传感控制电路