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基于运动图像的短时激活识别
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2022/10/24 21:04:13 | 浏览次数:

人们普遍认为,当大脑处理某些事件时

正在进行的大脑节律活动可以被阻断或去同步。

通过频率分析可以更好地检测这些类型的变化

因为它们代表了正在进行的频率特定的变化

EEG活动。它们通常包括功率降低(事件相关

去同步、ERD)和功率增强

(事件相关同步,ERS)。

这被认为是由于

潜在神经元群体的同步性。

实际和想象的ERD和ERS模式的演变

移动是通过平均能量分布来计算的

在时间-频率域中的每个时刻进行EEG单次试验。

我们专注于检测β

ERD/ERS模式,先前描述为随启动和

运动动作的执行以及运动想象。

基于运动图像的短时激活识别

关于频率的内容可以改善决策和

增强BCI系统的性能。方法论

本次培训的目的是研究大脑皮层

激活和连接子服务于真实和虚拟节奏

手指敲击,从多通道分析

脑电图(EEG)头皮记录。几项研究

涉及手指敲击的运动图像显示了类似的

方法论,强调三个短时间:焦点、线索、,

和休息。

实验包括两个简单的肢体运动图像任务(左

右手)。不同肢体的同时想象

有助于激活更大的皮质区域以及两个

位于beta内相应电机区域的估计源

节奏每次试验都是10秒长,由不同的

状态:

准备就绪:每个试验命令的第一秒都会显示警报

焦点:以下三秒基于倒计时

在提示之前,让受试者做好准备

即将到来。

提示:只有4秒长,它显示了必须的提示

在审判中完成。在每次试验中,线索都是不同的。这是非随机的

版本,这意味着提示出现在下面

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